Preview

Трансляционная медицина

Расширенный поиск

Прогнозирование потребности в госпитализациях после кардиохирургического вмешательства на основе симптомно-синдромального структурирования факторов

https://doi.org/10.18705/2311-4495-2019-6-6-14-22

Полный текст:

Аннотация

Актуальность. Определение вероятной потребности в госпитализациях в прогностических целях до сих пор не проводилось, хотя оно представляется перспективным для решения как медицинских, так и социально-экономических задач здравоохранения.

Цель. Изучение возможности прогнозирования вероятности повторных госпитализаций в различные сроки после кардиохирургического вмешательства по набору характеристик больного в до- и послеоперационном (госпитальном) периодах.

Материалы и методы. Проанализированы результаты длительного регулярного послеоперационного наблюдения (в сроки до 12 лет) за 114 больными (80 мужчин и 34 женщины) инфекционным эндокардитом (ИЭ), перенесшими протезирование клапанов сердца различных локализаций. Исходная база данных включала 133 показателя — демографические, клинические, лабораторные и инструментальные характеристики больных. Учитывались частота и причины госпитализаций, особенности осложнений заболевания — протезозависимых и независимых. Для решения поставленной прогностической задачи использован симптомно-синдромальный подход, обеспечивающий расширение пространства факторов за счет наиболее значимых их комбинаций, и метод проективной классификации больных, позволяющий уменьшить степень случайности в прогнозировании.

Результаты. Выделены три интегральных фактора, наиболее значимых для прогнозирования повторных госпитализаций. Первый, интерпретированный как фактор «адекватного лечения», включает принадлежность к мужскому полу, сохранение трудоспособности до операции и отсутствие необходимости в послеоперационном использовании сердечных гликозидов; второй фактор объединяет такие показатели, как наличие постоянной фибрилляции предсердий или необходимости осуществления временной кардиостимуляции у пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) III-IV ФК. Третий интегральный фактор сформирован сочетанием показателей: протезирование аортального клапана, нефизический труд и потребность в послеоперационном использовании катехоламинов (инотропной поддержки). При комбинации двух и более интегральных факторов обеспечивается высокая вероятность (значимость различия 0,000007) выделения групп с низким риском повторных госпитализаций (9,5 %; 4 из 43 больных) и с высоким (58,1 %; 18 больных из 31).

Заключение. Данная методика может быть использована для аналогичных исследований у различных категорий пациентов для перспективного планирования лечебно-профилактических и социально- экономических мероприятий.

Об авторах

Н. П. Алексеева
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Алексеева Нина Петровна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры статистического моделирования математико-механического фаіугльтета СПбГУ; ведущий научный сотрудник НИЛ математического моделирования ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России; заведующий лабораторией биомедициной статистики отдела фармакоэпидемиологии и биомедицинской статистики Института фармакологии им. А. В. Вальдмана, ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И. П. Павлова Минздрава России

Санкт-Петербург



И. А. Горлова
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Горлова Ирина Александровна, кандидат медицинских наук, научный сотрудник НИЛ профилактической кардиологии ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России

ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, Россия, 197341



Б. Б. Бондаренко
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Бондаренко Борис Борисович, доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник НИЛ профилактической кардиологии ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Зырянов СК, Арутюнов ГП. Клинико-экономические аспекты новых подходов лечения декомпенсации хронической сердечной недостаточности. Российский кардиологический журнал. 2015; 3 (119): 103–107. http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2015-03-103-107.

2. Костенко ВА, Ситникова МЮ, Скородумова Е.А и др. Результаты двухлетнего наблюдения за пациентами, перенесшими госпитализацию по поводу острой декомпенсированной сердечной недостаточности. Медицина в Кузбассе. 2016; 1 (15): 27-32.

3. Николаева ОА, Жиров ИВ, Насонова С.Н. и др. Декомпенсация сердечной недостаточности как причина госпитализации пациентов в специализированный кардиологический стационар: результаты одноцентрового ретроспективного исследования. Трудный пациент. 2016; 6–7 (14): 21-24.

4. Алексеева Н.П., Горлова И.А., Бондаренко Б.Б. Возможности прогнозирования возникновения артериальной гипертензии на основе метода проективной классификации. Артериальная гипертензия. 2017; 23(5): 472–480. doi:10.18705/1607-419X-2017-23-5-472-480).

5. Бондаренко ББ, Барт ВА, Демченко ЕА и др. Актуальные аспекты методологии клинико-статистического анализа. В: Клиническая и экспериментальная кардиология. Е.В.Шляхто, ред. СПб.: ООО «АМЦ»; 2005. 136-148.

6. Alexeyeva N, Alexeyev A, Gracheva P et al. Symptom and syndrome analysis of categorial series, logical principles and forms of logic. Proceedings, 3rd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics BMEI Yantai, China, 2010; 6: 2603-2606

7. Алексеева НП, Алексеев АО, Ананьевская ПВ и др. Метод многослойной классификации в задаче прогнозирования послеоперацинных осложнений. Трансляционная медицина. 2014, 4: 11-18.

8. Alexeyeva N, Smirnov I, Ananyevskaya (Gracheva) P et al. The finitely geometric symptom analysis in the glioma survival study. Proc. of the 2nd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI). 2009; 1-4.

9. EЭсмедляева ДС, Алексеева НП, Гаврилов ПВ др. Прогностическая роль показателей системы матриксные металлопротеиназы/ингибиторы в оценке характера репаративных изменений легочной ткани при инфильтративном туберкулезе легких. Туберкулёз и болезни лёгких. 2018; 96(9): 38-44.https://doi.org/10.21292/2075-1230-2018-96-9-38-44


Для цитирования:


Алексеева Н.П., Горлова И.А., Бондаренко Б.Б. Прогнозирование потребности в госпитализациях после кардиохирургического вмешательства на основе симптомно-синдромального структурирования факторов. Трансляционная медицина. 2019;6(6):14-22. https://doi.org/10.18705/2311-4495-2019-6-6-14-22

For citation:


Alexeyeva N.P., Gorlova I.A., Bondarenko B.B. Forecasting of need in postcardiosurgery hospitalizations on the basis of symptom-syndrome structuring of factors. Translational Medicine. 2019;6(6):14-22. (In Russ.) https://doi.org/10.18705/2311-4495-2019-6-6-14-22

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-4495 (Print)
ISSN 2410-5155 (Online)