transmedТрансляционная медицинаTranslational Medicine2311-44952410-5155Almazov National Medical Research Centre, Saint Petersburg, Russia10.18705/2311-4495-2019-6-6-14-22transmed-493Research ArticleСЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯCARDIOVASCULAR MEDICINEПрогнозирование потребности в госпитализациях после кардиохирургического вмешательства на основе симптомно-синдромального структурирования факторовForecasting of need in postcardiosurgery hospitalizations on the basis of symptom-syndrome structuring of factorsАлексееваН. П.AlexeyevaN. P.

Алексеева Нина Петровна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры статистического моделирования математико-механического фаіугльтета СПбГУ; ведущий научный сотрудник НИЛ математического моделирования ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России; заведующий лабораторией биомедициной статистики отдела фармакоэпидемиологии и биомедицинской статистики Института фармакологии им. А. В. Вальдмана, ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И. П. Павлова Минздрава России

Санкт-Петербург

Alexeyeva Nina P., PhD, Associate Professor of Statistical Modeling of the Mathematics and Mechanics Faculty, Saint-Petersburg State University; Leading Researcher Department of Mathematical Modeling, Almazov National Medical Research Centre; Head Laboratory of Biomedicine Statistics of Department of a Pharmakoepidemiology and Biomedical Statistics of the A. V. Valdman Institute of Pharmacology, FSBEI HE I. P. Pavlov SPbSMU MOH Russia

Saint-Petersburg

ГорловаИ. А.GorlovaI. A.

Горлова Ирина Александровна, кандидат медицинских наук, научный сотрудник НИЛ профилактической кардиологии ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России

ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, Россия, 197341

Gorlova Irina A., PhD, Research Associate Department of Preventive Cardiology

Akkuratova str. 2, Saint Petersburg, Russia, 197341

 

gorlova_ia@almazovcentre.ruБондаренкоБ. Б.BondarenkoB. B.

Бондаренко Борис Борисович, доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник НИЛ профилактической кардиологии ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России

Санкт-Петербург

Bondarenko Boris B., PhD, Dr. Sc., Professor, Chief Researcher Department of Preventive Cardiology

Saint-Petersburg

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияAlmazov National Medical Research Centre; Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education “Saint-Petersburg State University”; Federal State Budgetary Education Institution of Higher Education “Academician I. P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University” of Ministry of Healthcare of the Russian FederationRussian FederationФедеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииRussian FederationAlmazov National Medical Research CentreRussian Federation201914122019661422Copyright © Алексеева Н.П., Горлова И.А., Бондаренко Б.Б., 20202020Алексеева Н.П., Горлова И.А., Бондаренко Б.Б.Alexeyeva N.P., Gorlova I.A., Bondarenko B.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://transmed.almazovcentre.ru/jour/article/view/493Актуальность

Актуальность. Определение вероятной потребности в госпитализациях в прогностических целях до сих пор не проводилось, хотя оно представляется перспективным для решения как медицинских, так и социально-экономических задач здравоохранения.

Цель

Цель. Изучение возможности прогнозирования вероятности повторных госпитализаций в различные сроки после кардиохирургического вмешательства по набору характеристик больного в до- и послеоперационном (госпитальном) периодах.

Материалы и методы

Материалы и методы. Проанализированы результаты длительного регулярного послеоперационного наблюдения (в сроки до 12 лет) за 114 больными (80 мужчин и 34 женщины) инфекционным эндокардитом (ИЭ), перенесшими протезирование клапанов сердца различных локализаций. Исходная база данных включала 133 показателя — демографические, клинические, лабораторные и инструментальные характеристики больных. Учитывались частота и причины госпитализаций, особенности осложнений заболевания — протезозависимых и независимых. Для решения поставленной прогностической задачи использован симптомно-синдромальный подход, обеспечивающий расширение пространства факторов за счет наиболее значимых их комбинаций, и метод проективной классификации больных, позволяющий уменьшить степень случайности в прогнозировании.

Результаты

Результаты. Выделены три интегральных фактора, наиболее значимых для прогнозирования повторных госпитализаций. Первый, интерпретированный как фактор «адекватного лечения», включает принадлежность к мужскому полу, сохранение трудоспособности до операции и отсутствие необходимости в послеоперационном использовании сердечных гликозидов; второй фактор объединяет такие показатели, как наличие постоянной фибрилляции предсердий или необходимости осуществления временной кардиостимуляции у пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) III-IV ФК. Третий интегральный фактор сформирован сочетанием показателей: протезирование аортального клапана, нефизический труд и потребность в послеоперационном использовании катехоламинов (инотропной поддержки). При комбинации двух и более интегральных факторов обеспечивается высокая вероятность (значимость различия 0,000007) выделения групп с низким риском повторных госпитализаций (9,5 %; 4 из 43 больных) и с высоким (58,1 %; 18 больных из 31).

Заключение

Заключение. Данная методика может быть использована для аналогичных исследований у различных категорий пациентов для перспективного планирования лечебно-профилактических и социально- экономических мероприятий.

Background

Background. Study of predictive need in the future hospitalizations still was not carried out though it can be useful for solution of both medical and social-economic issues of health care.

 Objective

 Objective. Study of a possibility of forecasting of repeated hospitalizations in various terms after cardiac surgery on a set of characteristics of the patients in pre- and postoperative (hospital) periods.

Design and methods

Design and methods. Results of long regular postoperative follow up (in terms up to 12 years) for 114 patients (80 men and 34 women) with the infective endocarditis (IE) after valve replacement of various localizations are analysed. The initial database included 133 factors — demographic, clinical, laboratory and tool characteristics of patients. Frequency and the reasons of hospitalizations, symptoms of disease complications — the prosthesis depended and independent were considered. In order to solve the prognostic problem, there were used a symptom-syndrome approach, providing expansion of the factor space due to the most significant factor combinations and the method of projective classification of patients, which provides a reduction of the degree in predictive randomness.

Results

Results. Three integrated factors, the most significant for forecasting of repeated hospitalizations are allocated. The first interpreted as “a factor of adequate treatment” included belonging to a male gender, maintaining working capacity and no need in postoperative use of cardiac glycosides (CG); the second one unites such variants as existence of either regular atrial fibrillation or need in implementation of temporary cardiostimulation in patients with HF III–IV (NYHA). The third integrated factor consisted of a combination of aortic valve prosthesis, nonphysical work and need in postsurgery inotrop support. Combination of two and more integrated factors resulted in high probability (the importance of distinction 0.000007) allocations of groups with low and high risk of repeated hospitalizations — 9.5 % (4 of 43 patients) and 58.1 % (18 patients from 31) correspondingly.

Conclusion

Conclusion. The proposed technique can be used for similar purposes in various categories of patients for advance planning of treatment, preventive, social and economic measures.

инфекционный эндокардитпротезирование клапановгоспитализацияпрогнозированиесимптомно-синдромальный анализпроективная классификацияinfective endocarditisvalve prosthesishospitalizationforecastingsymptom-syndrome analysisprojective classificationReferencesЗырянов СК, Арутюнов ГП. Клинико-экономические аспекты новых подходов лечения декомпенсации хронической сердечной недостаточности. Российский кардиологический журнал. 2015; 3 (119): 103–107. http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2015-03-103-107.Zyryanov SK, Arutyunov GP. Cliiucal and economical aspects of novel approaches to the treatment of chroiuc heart failure decompensation. Rossijskij kardiologicheskij zhumal=Russian Journal of Cardiology. 2015;(3): 103-107. In RussianКостенко ВА, Ситникова МЮ, Скородумова Е.А и др. Результаты двухлетнего наблюдения за пациентами, перенесшими госпитализацию по поводу острой декомпенсированной сердечной недостаточности. Медицина в Кузбассе. 2016; 1 (15): 27-32.Kostenko VA, Sitnikova MU, Skorodumova EA et al. 2-years follow-up for patients after hospitalization caused by acute decompensated heart failure. Medicina v Kuzbasse=Medicine in Kuzbass. 2016;l(15):27-32. In RussianНиколаева ОА, Жиров ИВ, Насонова С.Н. и др. Декомпенсация сердечной недостаточности как причина госпитализации пациентов в специализированный кардиологический стационар: результаты одноцентрового ретроспективного исследования. Трудный пациент. 2016; 6–7 (14): 21-24.Nikolaeva ОА, Zhirov IV, Nasonova SN et al. Decompensation of heart failure as the cause of hospitalization patients in specialized cardiology hospital: results of a monocentric retrospective study. Trudnyj pacient=Drfficult patient. 2016;6-7(14):21-24. In RussianАлексеева Н.П., Горлова И.А., Бондаренко Б.Б. Возможности прогнозирования возникновения артериальной гипертензии на основе метода проективной классификации. Артериальная гипертензия. 2017; 23(5): 472–480. doi:10.18705/1607-419X-2017-23-5-472-480).Alekseeva NP, Gorlova I А, Bondarenko ВВ. Forecasting hypertension risk based on the method of projective classification. Arteriafnaya gipertenziya=Arterial hypertension. 2017;23(5):472^80. In RussianБондаренко ББ, Барт ВА, Демченко ЕА и др. Актуальные аспекты методологии клинико-статистического анализа. В: Клиническая и экспериментальная кардиология. Е.В.Шляхто, ред. СПб.: ООО «АМЦ»; 2005. 136-148.Bondarenko ВВ, Bart VA, Amelchenko EA et al. Actual aspects of clinical and stahstical analysis methodology. Clinical and experimental cardiology. For ed. EV Shlyakhto. SPb.: LLC AMTs, 2005:136-148. In RussianAlexeyeva N, Alexeyev A, Gracheva P et al. Symptom and syndrome analysis of categorial series, logical principles and forms of logic. Proceedings, 3rd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics BMEI Yantai, China, 2010; 6: 2603-2606Alexeyeva N, Alexeyev A, Gracheva P et al. Symptom and syndrome analysis of categorial series, logical principles and forms of logic. Proceedings of 3rd International Conference on Bio Medical Engineering and Informatics. 2010;6:2603-2606.Алексеева НП, Алексеев АО, Ананьевская ПВ и др. Метод многослойной классификации в задаче прогнозирования послеоперацинных осложнений. Трансляционная медицина. 2014, 4: 11-18.Alekseeva NP, Alekseev AO, Ananyevskaya PV et al. The method of multilayer classification for predicting postoperative complicahons. Translyatsioimaya meditsina=Translational Medicine. 2014;(4): 11-18. In RussianAlexeyeva N, Smirnov I, Ananyevskaya (Gracheva) P et al. The finitely geometric symptom analysis in the glioma survival study. Proc. of the 2nd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI). 2009; 1-4.Alexey eva N, Smirnov I, Ananyevskaya (Gracheva) P et al. The fiihtely geometric symptom analysis in the glioma survival study. Proceedings of the 2nd International Conference on BioMedical Engineering and Informatics. 2009;l-4.EЭсмедляева ДС, Алексеева НП, Гаврилов ПВ др. Прогностическая роль показателей системы матриксные металлопротеиназы/ингибиторы в оценке характера репаративных изменений легочной ткани при инфильтративном туберкулезе легких. Туберкулёз и болезни лёгких. 2018; 96(9): 38-44.https://doi.org/10.21292/2075-1230-2018-96-9-38-44Esmedlyaeva DS, Alekseeva NP, Gavrilov PV et al. The predictive function of rates of matrix metalloproteinases/ inhibitors system when assessing reparahve changes in the lung hssue in those with infiltrate pulmonary tuberculosis. Tuberkulez i bolezih legkih=Tuberculosis and pulmonary diseases. 2018;96(9):38-44. In Russian.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.