Preview

Трансляционная медицина

Расширенный поиск

Компьютерно-томографическая коронарная ангиография: современные возможности методики и место в повседневной клинической практике

https://doi.org/10.18705/2311-4495-2025-12-3-225-237

EDN: SNYVEQ

Аннотация

Ишемическая болезнь сердца (ИБС) остается ведущей причиной смертности во всем мире. В то время как инвазивная коронароангиография является золотым стандартом визуализации просвета сосудов, ее диагностические возможности ограничены в морфологической оценке атеросклеротической бляшки. Компьютерно-томографическая коронарная ангиография (КТ-КГ) предлагает неинвазивную альтернативу, позволяя детально анализировать как анатомию коронарных артерий, так и структурные характеристики бляшки, что критически важно для определения ее нестабильности и вероятности разрыва. Современные технологии КТ, включая динамическую КТ-перфузию и КТ-фракционный резерв кровотока (КТ-ФРК), дополнительно расширяют возможности КТ-КГ, предоставляя функциональную оценку коронарного атеросклероза. Существующие клинические рекомендации рассматривают КТ-КГ как один из первых специфических неинвазивных методов верификации ИБС, особенно у пациентов с подозрением на стабильную ИБС, и с умеренной предтестовой вероятностью. Данный всеобъемлющий обзор освещает актуальные диагностические возможности КТ-КГ, включая ее роль в оценке анатомической тяжести и морфологии бляшек. В нем подробно описана стандартизированная система отчетности результатов исследования (CAD-RADS), обсуждается применение КТ-ФРК и КТ-перфузии для функциональной оценки стенозов, а также рассматриваются технические ограничения и способы их нивелирования. Статья подчеркивает растущую значимость КТ-КГ в персонализированной медицине и оптимизации маршрутизации пациентов.

Об авторах

В. Ю. Козулин
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Козулин Викентий Юрьевич, к.м.н., врач по рентгенэндоваскулярным диагностике и лечению отделения рентгенохирургических методов диагностики и лечения, доцент кафедры кардиологии с клиникой Института медицинского образования 

Санкт-Петербург 


Конфликт интересов:

Авторы заявили об отсутствии потенциального конфликта интересов 



Д. В. Алексеева
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Алексеева Дарья Владимировна, ассистент кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Института медицинского образования, врач-рентгенолог, заведующая отделением лучевой диагностики № 1 

Санкт-Петербург 


Конфликт интересов:

Авторы заявили об отсутствии потенциального конфликта интересов 



И. В. Басек
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Басек Илона Владимировна, к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Института медицинского образования, врач-рентгенолог, заведующая отделом лучевой диагностики 

Санкт-Петербург 


Конфликт интересов:

Авторы заявили об отсутствии потенциального конфликта интересов 



Ю. А. Кудаев
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Кудаев Юрий Анатольевич, к.м.н., научный сотрудник научно-исследовательского отдела ишемической болезни сердца Института сердца и сосудов 

 ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341 


Конфликт интересов:

Авторы заявили об отсутствии потенциального конфликта интересов 



Л. Э. Галяутдинова
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Галяутдинова Лина Эриковна, ординатор кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Института медицинского образования 

Санкт-Петербург 


Конфликт интересов:

Авторы заявили об отсутствии потенциального конфликта интересов 



Г. Е. Труфанов
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Труфанов Геннадий Евгеньевич, д.м.н., профессор, заведующий кафедрой лучевой диагностики и медицинской визуализации с клиникой Института медицинского образования 

Санкт-Петербург 


Конфликт интересов:

Авторы заявили об отсутствии потенциального конфликта интересов 



А. В. Панов
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Панов Алексей Владимирович, д.м.н., профессор, главный научный сотрудник научно-исследовательского отдела ишемической болезни сердца Института сердца и сосудов 

Санкт-Петербург 


Конфликт интересов:

Авторы заявили об отсутствии потенциального конфликта интересов 



Список литературы

1. Чазов Е.И. Руководство по кардиологии. В 4 т. М.: Изд. дом «Практика», 2014.

2. Алекян Б.Г., Стаферов А.В., Закарян Н.В. В кн: Бокерия Л.А., Голухова Е.З. Клиническая кардиология: диагностика и лечение. М.: Изд-во НЦССХ им. А. Н. Бакулева, 2011.

3. Tonino PA, Fearon WF, De Bruyne B, et al. Angiographic versus functional severity of coronary artery stenoses in the FAME study fractional flow reserve versus angiography in multivessel evaluation. J Am Coll Cardiol. 2010;55(25):2816–2821. DOI:10.1016/j.jacc.2009.11.096.

4. Patel P, Rao R, Sethi P, et al. Functional Assessment of Coronary Artery Lesions-Old and New Kids on the Block. Int J Angiol. 2021;30(1):40–47. DOI:10.1055/s-0041-1723942.

5. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;41(3):407–477. DOI:10.1093/eurheartj/ehz425.

6. Барбараш О.Л., Карпов Ю.А., Панов А.В. и др. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(9):6110. DOI:10.15829/1560-4071-2024-6110.

7. Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2024;45(36):3415–3537. DOI:10.1093/eurheartj/ehae177.

8. Becker LM, Peper J, van Nes SH, et al. Non-invasive physiological assessment of coronary artery obstruction on coronary computed tomography angiography. Neth Heart J. 2024;32(11):397–404. DOI:10.1007/s12471-024-01902-7.

9. Yoshida K, Tanabe Y, Hosokawa T, et al. Coronary computed tomography angiography for clinical practice. Jpn J Radiol. 2024;42(6):555–580. DOI:10.1007/s11604-024-01543-1.

10. Andreini D, Conte E, Serruys PW. Coronary plaque features on CTA can identify patients at increased risk of cardiovascular events. Curr Opin Cardiol. 2021;36(6):784– 792. DOI:10.1097/HCO.0000000000000917.

11. Blaha MJ, Whelton SP, Al Rifai M, et al. Comparing Risk Scores in the Prediction of Coronary and Cardiovascular Deaths: Coronary Artery Calcium Consortium. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(2):411–21. DOI:10.1016/j.jcmg.2019.12.010.

12. Maurovich-Horvat P, Bosserdt M, Kofoed KF, et al. CT or invasive coronary angiography in stable chest pain. N Engl J Med. 2022;386:1591–602. DOI:10.1056/NEJMoa2200963.

13. Serruys PW, Kotoku N, Nørgaard BL, et al. Computed tomographic angiography in coronary artery disease. EuroIntervention. 2023;18(16):e1307–e1327. DOI:10.4244/EIJ-D-22-00776.

14. Yang J, Shan D, Wang X, et al. On-Site Computed Tomography-Derived Fractional Flow Reserve to Guide Management of Patients with Stable Coronary Artery Disease: The TARGET Randomized Trial. Circulation. 2023;147:1369–81. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.123.063996.

15. Serruys PW, Hara H, Garg S, et al. Coronary Computed Tomographic Angiography for Complete Assessment of Coronary Artery Disease: JACC State-ofthe-Art Review. J Am Coll Cardiol. 2021;78(7):713–736. DOI:10.1016/j.jacc.2021.06.019.

16. Douglas PS, Nanna MG, Kelsey MD, et al. Comparison of an Initial Risk-Based Testing Strategy vs Usual Testing in Stable Symptomatic Patients With Suspected Coronary Artery Disease: The PRECISE Randomized Clinical Trial. JAMA Cardiol. 2023;8(10):904– 914. DOI:10.1001/jamacardio.2023.2595.

17. Cury RC, Leipsic J, Abbara S, et al. CAD-RADS™ 2.0 - 2022 Coronary Artery Disease-Reporting and Data System: An Expert Consensus Document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Cardiology (ACC), the American College of Radiology (ACR), and the North America Society of Cardiovascular Imaging (NASCI). J Cardiovasc Comput Tomogr. 2022;16(6):536–557. DOI:10.1016/j.jcct.2022.07.002.

18. Cundari G, Marchitelli L, Pambianchi G, et al. Imaging biomarkers in cardiac CT: moving beyond simple coronary anatomical assessment. Radiol Med. 2024;129(3):380–400. DOI:10.1007/s11547-024-01771-5.

19. Knuuti J, Ballo H, Juarez-Orozco LE, et al. The performance of non-invasive tests to rule-in and rule-out significant coronary artery stenosis in patients with stable angina: a meta-analysis focused on post-test disease probability. Eur Heart J. 2018;39(35):3322–3330. DOI:10.1093/eurheartj/ehy267.

20. Lu MT, Meyersohn NM, Mayrhofer T, et al. Central Core Laboratory versus Site Interpretation of Coronary CT Angiography: Agreement and Association with Cardiovascular Events in the PROMISE Trial. Radiology. 2018;287(1):87–95. DOI:10.1148/radiol.2017172181.

21. Griffin WF, Choi AD, Riess JS, et al. AI Evaluation of Stenosis on Coronary CTA, Comparison With Quantitative Coronary Angiography and Fractional Flow Reserve: A CREDENCE Trial Substudy. JACC Cardiovasc Imaging. 2023;16(2):193–205. DOI:10.1016/j.jcmg.2021.10.020.

22. Virani SS, Newby LK, Arnold SV, et al. 2023 AHA/ACC/ACCP/ASPC/NLA/PCNA Guideline for the Management of Patients With Chronic Coronary Disease: A Report of the American Heart Association/American College of Cardiology Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2023;148:e9–e119. DOI:10.1161/CIR.0000000000001168.

23. Rajiah P, Cummings KW, Williamson E, Young PM. CT Fractional Flow Reserve: A Practical Guide to Application, Interpretation, and Problem Solving. Radiographics. 2022;42(2):340–358. DOI:10.1148/rg.210097.

24. Curzen N, Nicholas Z, Stuart B, et al. Fractional flow reserve derived from computed tomography coronary angiography in the assessment and management of stable chest pain: the FORECAST randomized trial. Eur Heart J. 2021;42(37):3844–3852. DOI:10.1093/eurheartj/ehab444.

25. Patel MR, Nørgaard BL, Fairbairn TA, et al. 1-Year Impact on Medical Practice and Clinical Outcomes of FFRCT: The ADVANCE Registry. JACC Cardiovasc Imaging. 2020;13(1 Pt 1):97–105. DOI:10.1016/j.jcmg.2019.03.003.

26. Ihdayhid AR, Norgaard BL, Gaur S, et al. Prognostic Value and Risk Continuum of Noninvasive Fractional Flow Reserve Derived from Coronary CT Angiography. Radiology. 2019;292(2):343–351. DOI:10.1148/radiol.2019182264.

27. Andreini D, Collet C, Leipsic J, et al. Pre-procedural planning of coronary revascularization by cardiac computed tomography: An expert consensus document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography. EuroIntervention. 2022;18(11):e872–e887. DOI:10.4244/EIJ-E-22-00036.

28. Assen MV, Vonder M, Pelgrim GJ, et al. Computed tomography for myocardial characterization in ischemic heart disease: a state-of-the-art review. Eur Radiol Exp. 2020;4(1):36. DOI:10.1186/s41747-020-00158-1.

29. Inacio JR, Srinivasan SB, Ruddy TD, et al. Static CT myocardial perfusion imaging: image quality, artifacts including distribution and diagnostic performance compared to 82Rb PET. Eur J Hybrid Imaging. 2022;6(1):1. DOI:10.1186/s41824-021-00118-x.

30. Williams MC, Kwiecinski J, Doris M, et al. Low-Attenuation Noncalcified Plaque on Coronary Computed Tomography Angiography Predicts Myocardial Infarction: Results From the Multicenter SCOT-HEART Trial (Scottish Computed Tomography of the HEART). Circulation. 2020;141(18):1452–1462. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044720.

31. Gu M, Mao Q, Wang H, et al. Coronary computed tomographic angiography-derived anatomic and hemodynamic plaque characteristics in prediction of cardiovascular events. Int J Cardiovasc Imaging. 2024;40(8):1641–1652. DOI:10.1007/s10554-024-03149-0.

32. Iraqi N, Nørgaard BL, Dey D, et al. Influence of plaque characteristics by coronary computed tomography angiography on lesion-specific ischemia: a systematic review and meta-analysis. Eur Radiol. Published online March 27, 2025. DOI:10.1007/s00330-025-11516-1.

33. Mortensen MB, Dzaye O, Steffensen FH, et al. Impact of Plaque Burden Versus Stenosis on Ischemic Events in Patients With Coronary Atherosclerosis. J Am Coll Cardiol. 2020;76(24):2803–2813. DOI:10.1016/j.jacc.2020.10.021.

34. Reynolds HR, Shaw LJ, Min JK, et al. Outcomes in the ISCHEMIA trial based on coronary artery disease and ischemia severity. Circulation 2021;144:1024–38. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.120.049755.

35. Maron DJ, Hochman JS, Reynolds HR, et al. Initial Invasive or Conservative Strategy for Stable Coronary Disease. N Engl J Med. 2020;382(15):1395–1407. DOI:10.1056/NEJMoa1915922.

36. Puchner SB, Liu T, Mayrhofer T, et al. High-risk plaque detected on coronary CT angiography predicts acute coronary syndromes independent of significant stenosis in acute chest pain: results from the ROMICAT-II trial. J Am Coll Cardiol. 2014;64(7):684–692. DOI:10.1016/j. jacc.2014.05.039.

37. Stocker TJ, Leipsic J, Chen MY, et al. Influence of Heart Rate on Image Quality and Radiation Dose Exposure in Coronary CT Angiography. Radiology. 2021;300(3):701– 703. DOI:10.1148/radiol.2021210245.

38. Aziz MU, Singh S. Computed tomography of coronary artery atherosclerosis: A review. J Med Imaging Radiat Sci. 2021;52(3S):S19–S39. DOI:10.1016/j.jmir.2021.08.007.

39. Pack JD, Xu M, Wang G, et al. Cardiac CT blooming artifacts: clinical significance, root causes and potential solutions. Vis Comput Ind Biomed Art. 2022;5(1):29. DOI:10.1186/s42492-022-00125-0.

40. Burch RA, Siddiqui TA, Tou LC, et al. The Cost Effectiveness of Coronary CT Angiography and the Effective Utilization of CT-Fractional Flow Reserve in the Diagnosis of Coronary Artery Disease. J Cardiovasc Dev Dis. 2023;10(1):25. DOI:10.3390/jcdd10010025.

41. Tatsugami F, Higaki T, Kawashita I, et al. Improvement of Spatial Resolution on Coronary CT Angiography by Using Super-Resolution Deep Learning Reconstruction. Acad Radiol. 2023;30(11):2497–2504. DOI:10.1016/j.acra.2022.12.044.


Рецензия

Для цитирования:


Козулин В.Ю., Алексеева Д.В., Басек И.В., Кудаев Ю.А., Галяутдинова Л.Э., Труфанов Г.Е., Панов А.В. Компьютерно-томографическая коронарная ангиография: современные возможности методики и место в повседневной клинической практике. Трансляционная медицина. 2025;12(3):225-237. https://doi.org/10.18705/2311-4495-2025-12-3-225-237. EDN: SNYVEQ

For citation:


Kozulin V.Yu., Аlekseeva D., Basek I.V., Kudaev Y.A., Galyautdinova L.E., Trufanov G.E., Panov A.V. Coronary computed tomography angiography: modern capabilities of the technique and place in everyday clinical practice. Translational Medicine. 2025;12(3):225-237. (In Russ.) https://doi.org/10.18705/2311-4495-2025-12-3-225-237. EDN: SNYVEQ

Просмотров: 3


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-4495 (Print)
ISSN 2410-5155 (Online)