Preview

Трансляционная медицина

Расширенный поиск

МЕТОД МНОГОСЛОЙНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ

https://doi.org/10.18705/2311-4495-2014-0-4-11-18

Полный текст:

Аннотация

В работе предлагается метод статистической классификации послеоперационных осложнений (постперикардиотомный синдром и синдром малого выброса) на основе алгоритма регуляризованного дискриминантного анализа, применяемого последовательно в группах с более предпочтительными классификационными свойствами. Идентификация последних осуществляется перебором элементов множества факторов, расширенного через формальные логические операции, включая действия над полем F2 Для финальной классификации индивида усредняются значения всех коинцидентных дискриминантных функций и вычисляется процент их правильной классификации.

Об авторах

Нина Петровна Алексеева
ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России; ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»; ФГБОУ «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Россия


Андрей Олегович Алексеев
ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Россия


Полина Валерьевна Ананьевская
ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Россия


Людмила Анатольевна Белякова
ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России; ФГБОУ «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России
Россия


Дарья Михайловна Комлева
ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»
Россия


Мария Михайловна Кочерыжкина
ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Россия


Елена Владимировна Накацева
ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Россия


Ольга Михайловна Моисеева
ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Россия


Денис Валерьевич Чуев
ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Россия


Борис Борисович Бондаренко
ФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России
Россия


Список литературы

1. Cleophas T.J., Zwinderman A.H. Machine Learning in Medicine. - 2013. - XV. - 265 p.

2. Kun Zh., Ying-Jie T., Nai-Yang D. Robust Unsupervised and Semi-supervised Bounded nu -Support Vector Machines // Advances in Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. - 2009. - Vol. 5552. - P. 312-321.

3. Schapire R.E., Freund Y. Boosting: Foundations and Algorithms. Adaptive Computation and Machine Learning series. - MIT Press, 2012.

4. Friedman J.H. Stochastic gradient boosting // Comput. Stat. Data Anal. - 2002. - Vol. 38, № 4. - P. 367-378.

5. Friedman J., Hastie T., Tibshirani R. Additive logistic regression: a statistical view of boosting // Ann. of Stat. - 2000. - Vol. 28, № 2. - P. 337-407.

6. Roe B.P., Yang H.J., Zhu J. et al. Boosted decision trees as an alternative to artificial neural networks for particle identification // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. - 2005. - Vol. 543, Issue 2-3. - P. 577-584.

7. Zhu J., Hastie T. Classification of gene microarrays by penalized logistic regression // Biostat. - 2004. - Vol. 5, № 3. - P. 427-443.

8. Asafu-Adjei J.K., Sampson A.R., Sweet R.A., Lewis D.A. Adjusting for matching and covariates in linear discriminant analysis // Biostatistics. - 2013. - Vol. 14, № 4. - P. 779-791.

9. Guo Y., Hastie T., Tibshirani R. Regularized linear discriminant analysis and its application in microarrays // Biostatistics. - 2007. - Vol. 8, № 1. - P. 86100. - Epub: 2006, Apr 7.

10. Алексеева Н.П. Анализ медико-биологических систем. Реципрокность, эргодичность, синонимия. - Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2012. - 184 с.

11. Алексеева Н.П., Иванова Е.П., Бондаренко Б.Б. и др. О способе улучшения прогнозирования вазоспазма лучевой артерии на основе симптомного расслоения популяций. // Ученые записки СПбГМУ им. акад. И.П. Павлова, - 2009. - T. XV, № 4. - С. 59-62.

12. Елькин А.В., Титаренко О.Т., Алексеева Н.П. и др. Оценка риска послеоперационных осложнений у больных фиброзно-кавернозным туберкулезом легких // Проблемы туберкулеза и болезней легких. - 2009. - № 5. - С. 31-34.

13. Титаренко О.Т., Эсмедляева Д. С., Алексеева Н.П. и др. Сравнительная ценность биохимических маркеров клеточного иммунитета в диагностике туберкулезного плеврита // Клиническая лабораторная диагностика. - 2010. - № 1. - С. 46-49.

14. Алексеева Н.П., Алексеев А.О., Бондаренко Б.Б. Симптомно-синдромальный подход в исследовании информативности комплекса категориальных признаков // Артериальная гипертензия. - 2008. - T. 14, № 1. - С. 25.

15. Алексеева Н.П., Конради А.О., Бондаренко Б.Б. Симптомный анализ в исследовании долгосрочного клинического прогноза // Артериальная гипертензия. - 2008. - T. 14, № 1. - С. 38-43.


Для цитирования:


Алексеева Н.П., Алексеев А.О., Ананьевская П.В., Белякова Л.А., Комлева Д.М., Кочерыжкина М.М., Накацева Е.В., Моисеева О.М., Чуев Д.В., Бондаренко Б.Б. МЕТОД МНОГОСЛОЙНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ. Трансляционная медицина. 2014;(4):11-18. https://doi.org/10.18705/2311-4495-2014-0-4-11-18

For citation:


Alekseeva N.P., Andreev A.O., Ananyevskaya P.V., Belyakova L.A., Komleva D.M., Kocheryzhkina M.M., Moiseeva O.M., Nakatseva E.V., Tchuev D.V., Bondarenko B.B. THE METHOD OF MULTILAYER CLASSIFICATION FOR PREDICTING POSTOPERATIVE COMPLICATIONS. Translational Medicine. 2014;(4):11-18. (In Russ.) https://doi.org/10.18705/2311-4495-2014-0-4-11-18

Просмотров: 99


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-4495 (Print)
ISSN 2410-5155 (Online)