transmedТрансляционная медицинаTranslational Medicine2311-44952410-5155Almazov National Medical Research Centre, Saint Petersburg, Russia10.18705/2311-4495-2014-0-4-11-18transmed-45Research ArticleКАРДИОЛОГИЯCARDIOLOGYМЕТОД МНОГОСЛОЙНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННЫХ ОСЛОЖНЕНИЙTHE METHOD OF MULTILAYER CLASSIFICATION FOR PREDICTING POSTOPERATIVE COMPLICATIONSАлексееваНина ПетровнаAlekseevaNina P.ninaalexeyeva@mail.ruАлексеевАндрей ОлеговичAndreevA. O.noemail@neicon.ruАнаньевскаяПолина ВалерьевнаAnanyevskayaP. V.noemail@neicon.ruБеляковаЛюдмила АнатольевнаBelyakovaL. A.noemail@neicon.ruКомлеваДарья МихайловнаKomlevaD. M.noemail@neicon.ruКочерыжкинаМария МихайловнаKocheryzhkinaM. M.noemail@neicon.ruНакацеваЕлена ВладимировнаMoiseevaO. M.noemail@neicon.ruМоисееваОльга МихайловнаNakatsevaE. V.noemail@neicon.ruЧуевДенис ВалерьевичTchuevD. V.noemail@neicon.ruБондаренкоБорис БорисовичBondarenkoB. B.noemail@neicon.ruФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России; ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»; ФГБОУ «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава РоссииРоссияFederal Almazov Medical Research Centre; Saint Petersburg State University; Pavlov First Saint Petersburg State Medical UniversityRussian FederationФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава РоссииРоссияFederal Almazov Medical Research CentreRussian FederationФГБУ «Федеральный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России; ФГБОУ «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Минздрава РоссииРоссияFederal Almazov Medical Research Centre; Pavlov First Saint Petersburg State Medical UniversityRussian FederationФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет»РоссияSaint Petersburg State UniversityRussian Federation201423122016041118Copyright © Алексеева Н.П., Алексеев А.О., Ананьевская П.В., Белякова Л.А., Комлева Д.М., Кочерыжкина М.М., Накацева Е.В., Моисеева О.М., Чуев Д.В., Бондаренко Б.Б., 20162016Алексеева Н.П., Алексеев А.О., Ананьевская П.В., Белякова Л.А., Комлева Д.М., Кочерыжкина М.М., Накацева Е.В., Моисеева О.М., Чуев Д.В., Бондаренко Б.Б.Alekseeva N.P., Andreev A.O., Ananyevskaya P.V., Belyakova L.A., Komleva D.M., Kocheryzhkina M.M., Moiseeva O.M., Nakatseva E.V., Tchuev D.V., Bondarenko B.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://transmed.almazovcentre.ru/jour/article/view/45

В работе предлагается метод статистической классификации послеоперационных осложнений (постперикардиотомный синдром и синдром малого выброса) на основе алгоритма регуляризованного дискриминантного анализа, применяемого последовательно в группах с более предпочтительными классификационными свойствами. Идентификация последних осуществляется перебором элементов множества факторов, расширенного через формальные логические операции, включая действия над полем F2 Для финальной классификации индивида усредняются значения всех коинцидентных дискриминантных функций и вычисляется процент их правильной классификации.

This article proposes a method of improving the classification of postoperative complications (postpericardiotomic syndrome and low ejection fraction) on the basis of regularized discriminant analysis applied to several sub-groups with more favorable classification properties. Logical operations and finite linear combinations over F2 in set of factors are used for identification of recent. Prediction is obtained by averaging of co-incident discriminant functions and by frequency of their correct classification.

постперикардиотомный синдромсиндром малого выбросадискриминантный анализ с доопределениемклассификация с расслоениемpostpericardiotomic syndromelow ejection fractionregularized discriminant analysisclassification with stratificationReferencesCleophas T.J., Zwinderman A.H. Machine Learning in Medicine. - 2013. - XV. - 265 p.Cleophas T.J., Zwinderman A.H. Machine Learning in Medicine. - 2013. - XV. - 265 p.Kun Zh., Ying-Jie T., Nai-Yang D. Robust Unsupervised and Semi-supervised Bounded nu -Support Vector Machines // Advances in Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. - 2009. - Vol. 5552. - P. 312-321.Kun Zh., Ying-Jie T., Nai-Yang D. Robust Unsupervised and Semi-supervised Bounded nu -Support Vector Machines // Advances in Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. - 2009. - Vol. 5552. - P. 312-321.Schapire R.E., Freund Y. Boosting: Foundations and Algorithms. Adaptive Computation and Machine Learning series. - MIT Press, 2012.Schapire R.E., Freund Y. Boosting: Foundations and Algorithms. Adaptive Computation and Machine Learning series. - MIT Press, 2012.Friedman J.H. Stochastic gradient boosting // Comput. Stat. Data Anal. - 2002. - Vol. 38, № 4. - P. 367-378.Friedman J.H. Stochastic gradient boosting // Comput. Stat. Data Anal. - 2002. - Vol. 38, № 4. - P. 367-378.Friedman J., Hastie T., Tibshirani R. Additive logistic regression: a statistical view of boosting // Ann. of Stat. - 2000. - Vol. 28, № 2. - P. 337-407.Friedman J., Hastie T., Tibshirani R. Additive logistic regression: a statistical view of boosting // Ann. of Stat. - 2000. - Vol. 28, № 2. - P. 337-407.Roe B.P., Yang H.J., Zhu J. et al. Boosted decision trees as an alternative to artificial neural networks for particle identification // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. - 2005. - Vol. 543, Issue 2-3. - P. 577-584.Roe B.P., Yang H.J., Zhu J. et al. Boosted decision trees as an alternative to artificial neural networks for particle identification // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. - 2005. - Vol. 543, Issue 2-3. - P. 577-584.Zhu J., Hastie T. Classification of gene microarrays by penalized logistic regression // Biostat. - 2004. - Vol. 5, № 3. - P. 427-443.Zhu J., Hastie T. Classification of gene microarrays by penalized logistic regression // Biostat. - 2004. - Vol. 5, № 3. - P. 427-443.Asafu-Adjei J.K., Sampson A.R., Sweet R.A., Lewis D.A. Adjusting for matching and covariates in linear discriminant analysis // Biostatistics. - 2013. - Vol. 14, № 4. - P. 779-791.Asafu-Adjei J.K., Sampson A.R., Sweet R.A., Lewis D.A. Adjusting for matching and covariates in linear discriminant analysis // Biostatistics. - 2013. - Vol. 14, № 4. - P. 779-791.Guo Y., Hastie T., Tibshirani R. Regularized linear discriminant analysis and its application in microarrays // Biostatistics. - 2007. - Vol. 8, № 1. - P. 86100. - Epub: 2006, Apr 7.Guo Y., Hastie T., Tibshirani R. Regularized linear discriminant analysis and its application in microarrays // Biostatistics. - 2007. - Vol. 8, № 1. - P. 86100. - Epub: 2006, Apr 7.Алексеева Н.П. Анализ медико-биологических систем. Реципрокность, эргодичность, синонимия. - Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2012. - 184 с.Алексеева Н.П. Анализ медико-биологических систем. Реципрокность, эргодичность, синонимия. - Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2012. - 184 с.Алексеева Н.П., Иванова Е.П., Бондаренко Б.Б. и др. О способе улучшения прогнозирования вазоспазма лучевой артерии на основе симптомного расслоения популяций. // Ученые записки СПбГМУ им. акад. И.П. Павлова, - 2009. - T. XV, № 4. - С. 59-62.Алексеева Н.П., Иванова Е.П., Бондаренко Б.Б. и др. О способе улучшения прогнозирования вазоспазма лучевой артерии на основе симптомного расслоения популяций. // Ученые записки СПбГМУ им. акад. И.П. Павлова, - 2009. - T. XV, № 4. - С. 59-62.Елькин А.В., Титаренко О.Т., Алексеева Н.П. и др. Оценка риска послеоперационных осложнений у больных фиброзно-кавернозным туберкулезом легких // Проблемы туберкулеза и болезней легких. - 2009. - № 5. - С. 31-34.Елькин А.В., Титаренко О.Т., Алексеева Н.П. и др. Оценка риска послеоперационных осложнений у больных фиброзно-кавернозным туберкулезом легких // Проблемы туберкулеза и болезней легких. - 2009. - № 5. - С. 31-34.Титаренко О.Т., Эсмедляева Д. С., Алексеева Н.П. и др. Сравнительная ценность биохимических маркеров клеточного иммунитета в диагностике туберкулезного плеврита // Клиническая лабораторная диагностика. - 2010. - № 1. - С. 46-49.Титаренко О.Т., Эсмедляева Д. С., Алексеева Н.П. и др. Сравнительная ценность биохимических маркеров клеточного иммунитета в диагностике туберкулезного плеврита // Клиническая лабораторная диагностика. - 2010. - № 1. - С. 46-49.Алексеева Н.П., Алексеев А.О., Бондаренко Б.Б. Симптомно-синдромальный подход в исследовании информативности комплекса категориальных признаков // Артериальная гипертензия. - 2008. - T. 14, № 1. - С. 25.Алексеева Н.П., Алексеев А.О., Бондаренко Б.Б. Симптомно-синдромальный подход в исследовании информативности комплекса категориальных признаков // Артериальная гипертензия. - 2008. - T. 14, № 1. - С. 25.Алексеева Н.П., Конради А.О., Бондаренко Б.Б. Симптомный анализ в исследовании долгосрочного клинического прогноза // Артериальная гипертензия. - 2008. - T. 14, № 1. - С. 38-43.Алексеева Н.П., Конради А.О., Бондаренко Б.Б. Симптомный анализ в исследовании долгосрочного клинического прогноза // Артериальная гипертензия. - 2008. - T. 14, № 1. - С. 38-43.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.