Когнитивный статус и уровень тревожности у пациентов с атеросклерозом артерий в периоперационном периоде

   Актуальность. Течение атеросклероза артерий, особенно на фоне увеличения биологического возраста человека, ассоциировано не только с тяжелыми нарушениями соматического, но и когнитивного статуса. Проведение операций, направленных на восстановление кровообращения, сопряжено с прогрессированием когнитивных нарушений или появлением послеоперационной когнитивной дисфункции.

   Цель. Определить частоту встречаемости и динамику когнитивных нарушений и тревожности у пациентов с атеросклерозом артерий в периоперационном периоде.

   Материалы и методы. В исследование включили 60 пациентов с атеросклерозом артерий, поступивших на плановые хирургические вмешательства в отделение сердечно-сосудистой хирургии. Основными оперативными вмешательствами явились каротидная эндартерэктомия и реконструктивные операции на артериях аорто-бедренно-берцовых сегментов. В зависимости от исходного когнитивного статуса больных разделили на две группы: А — 38 пациентов с когнитивными нарушениями и В — 22 пациента без когнитивных нарушений. Первичное нейропсихологическое обследование провели за сутки до предполагаемой операции. Повторная диагностика проводилась нейропсихологом на 5–7-е сутки после вмешательства. Изучали общие данные пациентов, структуру основного и сопутствующего диагнозов, выполненные операции. Нейропсихологическая диагностика включала Монреальскую шкалу оценки когнитивных функций (MoCA), Амстердамскую предоперационную шкалу тревожности и информации (APAIS), тест Спилбергера-Ханина.

   Результаты. Пациенты группы А имели признаки когнитивной дисфункции, среднее значение теста MoCA составило 21,9 ± 3,4 балла против 27,4 ± 1,2 балла в группе В. У большинства пациентов группы А диагностированы атеросклероз сонных артерий, артериальная гипертензия и ишемическая болезнь сердца. Установлены множественные корреляционные связи, подтверждающие влияние факторов на когнитивный статус и уровень тревожности пациентов.

   Заключение. В исследовании установлено, что у 38 (63,3 %) пациентов в предоперационном периоде впервые диагностировано снижение когнитивных функций. Основными факторами, которые приводят к когнитивному дефициту, являются пожилой возраст, атеросклероз сонных артерий, высокая коморбидность, социальный и трудовой статус.

1. Здравоохранение [Интернет]. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации; 2025 [цитировано 08 августа 2025]. Доступно по ссылке: https://rosstat.gov.ru/folder/13721

2. Здравоохранение в России 2023 : Статистический сборник. М.: Росстат; 2023. 179 с.

3. The top 10 causes of death [Internet]. World Health Organisation; 2025 [cited 2025 August 08]. Available from: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causesof-death

4. Bartstra JW, van den Beukel TC, Van Hecke W, et al. Intracranial arterial calcification: prevalence, risk factors, and consequences: JACC review topic of the week. J Am Coll Cardiol. 2020;76(13):1595–1604. doi: 10.1016/j.jacc.2020.07.056

5. Chen Y-C, Wei X-E, Lu J, et al. Correlation between intracranial arterial calcification and imaging of cerebral small vessel disease. Front Neurol. 2019;10:426. doi: 10.3389/fneur.2019.00426

6. Sun J, Du X, Chen Y. Current Progress on Postoperative Cognitive Dysfunction: An Update. J Integr Neurosci. 2024;23(12):224. doi: 10.31083/j.jin2312224

7. Nyúl-Tóth Á, Patai R, Csiszar A, et al. Linking peripheral atherosclerosis cognitive impairment. Geroscience. 2024;46(6):6511–6536. doi: 10.1007/s11357-024-01194-0

8. Сафронова Т. А., Муханова С. Э., Покровская А. Е. и др. Ранняя диагностика легких когнитивных нарушений в терапевтической практике: роль артериальной гипертензии. Практическая медицина. 2024;22(3)42–47. doi: 10.32000/2072-1757-2024-3-42-47

9. Глушков Н. И., Хворик Ф. Д., Пуздряк П. Д. и др. Устранение каротидного стеноза и когнитивные нарушения. Трансляционная медицина. 2025;12(2):125–132. doi: 10.18705/2311-4495-2025-12-2-125-132. https://elibrary.ru/DFADHK

10. Mahinrad S, Sorond FA, Gorelick PB. Hypertension and cognitive dysfunction : a review of mechanisms, life-course observational studies and clinical trial results. Rev Cardiovasc Med. 2021;22(4):1429–1449. doi: 10.31083/j.rcm2204148

11. Ding L, Zhu X, Xiong Z, et al. The association of age at diagnosis of hypertension with cognitive decline: the china health and retirement longitudinal study (CHARLS). J Gen Intern Med. 2023;38(6):1431–1438. doi: 10.1007/s11606-022-07951-1

12. Abdyeva A, Kurtova E, Savinkova I, et al. Long-term exposure of cultured astrocytes to high glucose impact on their lps-induced activation. Int J Mol Sci. 2024;25(2):1122. doi: 10.3390/ijms25021122

13. Yin R, Jing G, Tian Y, et al. The impact of lactate on diabetic cognitive dysfunction: Insights from energy metabolism to epigenetic modulation. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2025;1871(4):167749. doi: 10.1016/j.bbadis.2025.167749

14. Lin X, Chen Y, Zhang P, et al. The potential mechanism of postoperative cognitive dysfunction in older people. Exp Gerontol. 2020;130:110791. doi: 10.1016/j.exger.2019.110791

15. Almuzayyen HA, Chowdhury T, Alghamdi AS. Post-operative cognitive re covery and prevention of postoperative cognitive complications in the elderly patient. Saudi J Anaesth. 2023;17(4):550–556. doi: 10.4103/sja.sja_529_23

16. Evered L, Silbert B, Knopman DS, et al. Recommendations for the Nomenclature of Cognitive Change Associated with Anaesthesia and Surgery-2018. Anesthesiology. 2018;129(5):872–879. doi: 10.1097/ALN.0000000000002334

17. Moerman N, van Dam FSAM, Muller MJ, et al. The Amsterdam preoperative anxiety and information scale (APAIS). Anesthesia & Analgesia. 1996;82(3):445–451.

18. Celik F, Edipoglu IS. Evaluation of preoperative anxiety and fear of anesthesia using APAIS score. Eur J Med Res. 2018;23:41. doi: 10.1186/s40001-0180339-4

19. Rahmani F, Nguyen M, Chen C. D, et al. Intracranial internal carotid artery calcification is not predictive of future cognitive decline. Alzheimers Res Ther. 2022;14(1):32. doi: 10.1186/s13195-022-00972-2

20. Ding L, Hong Y, Peng B. Association between large artery atherosclerosis and cerebral microbleeds : a systematic review and meta-analysis. Stroke Vasc Neurol. 2017;2(1):7–14. doi: 10.1136/svn-2016-000049

21. Li Z, Jiang YY, Long C, et al. Bridging metabolic syndrome and cognitive dysfunction: role of astrocytes. Front Endocrinol (Lausanne). 2024;15:1393253. doi: 10.3389/fendo.2024.1393253

22. Li Y, Pan K, Chen L, et al. Deferoxamine regulates neuroinflammation and iron homeostasis in a mouse model of postoperative cognitive dysfunction. J. Neuroinflammation. 2016;13(1):e268. doi: 10.1186/s12974-016-0740-2

23. Brainin M, Tuomilehto J, Heiss WD, et al. Post-stroke cognitive decline: an update and perspectives for clinical research. J. Neurol. 2015;22(2):229–316. doi: 10.1111/ene.12626

24. Culpepper L, Lam RW, McIntyre RS. Cognitive impairment in patients with depression: awareness, assessment, and management. J. Clin. Psychiatry. 2017;78(9):1383–1394. doi: 10.4088/JCP.tk16043ah5c

25. Eberhart L, Aust H, Schuster M. et al. Preoperative anxiety in adults — a cross-sectional study on specific fears and risk factors. BMC Psychiatry. 2020;20(1):140. doi: 10.1186/s12888-020-02552-w

26. Алфимова М. В., Лапин И. А., Аксенова Е. В. и др. Влияние тревоги на когнитивные процессы при депрессивном синдроме. Социальная и клиническая психиатрия. 2017;27(1):5–15.

27. Oteri V, Martinelli A, Crivellaro E, et al. The impact of preoperative anxiety on patients undergoing brain surgery : a systematic review. Neurosurg. 2021;44(6):3047–3057. doi: 10.1007/s10143-021-01498-1