НЕАЛКОГОЛЬНАЯ ЖИРОВАЯ БОЛЕЗНЬ ПЕЧЕНИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА: ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДОВ ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКИ
https://doi.org/10.18705/2311-4495-2023-10-2-146-153
Аннотация
Неалкогольная жировая болезнь (НАЖБП) — это наиболее распространенное заболевание печени и одно из наиболее частых показаний к ее трансплантации в развитых странах мира. Сахарный диабет 2 типа (СД 2) является важным фактором риска развития НАЖБП. СД 2, согласно имеющимся данным, ускоряет прогрессирование НАЖБП, поэтому в этой группе больных возможности диагностической визуализации печени приобретают большее значение, чем у пациентов с НАЖБП в отсутствие СД 2. Кроме того, в клинической практике данное заболевание остается недиагностированным более чем в половине случаев, а его течение — трудно прогнозируемым.
Следует отметить, что золотым стандартом диагностики НАЖБП по-прежнему является биопсия печени, однако метод имеет ряд очевидных недостатков ввиду инвазивности, невозможности его частого выполнения в рутинной практике, неприменимости для оценки динамики НАЖБП в ходе лечения, а также относительно высокой стоимости. В связи с этим ведется поиск новых неинвазивных методов диагностики НАЖБП, особенно на ранних стадиях.
Лучевая диагностика НАЖБП основывается на использовании ультразвукового исследования (УЗИ), компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ), чувствительность и специфичность которых значительно варьируют. Таким образом, в данном обзоре обсуждаются современные методики неинвазивной инструментальной диагностики различных видов НАЖБП у пациентов с СД 2, которые потенциально могут иметь важное прогностическое значение.
Об авторах
А. Ю. БабенкоРоссия
Бабенко Алина Юрьевна, д.м.н., профессор кафедры эндокринологии, Институт медицинского образования, заведующий НИО генетических рисков и персонифицированной профилактики, НЦМУ «Центр персонализированной медицины», главный научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории диабетологии, Институт эндокринологии, врач-эндокринолог высшей категории
Санкт-Петербург
М. Ю. Лаевская
Россия
Лаевская Мария Юрьевна, к.м.н., доцент кафедры эндокринологии, Институт медицинского образования, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории диабетологии, Институт эндокринологии
Санкт-Петербург
А. Р. Мелтонян
Россия
Мелтонян Ася Робертовна, аспирант кафедры эндокринологии, врач-эндокринолог
ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341
Ю. Н. Савченков
Россия
Савченков Юрий Николаевич, к.м.н., ассистент кафедры лучевой диагностики с курсом радиологии, Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования
Москва
Г. Е. Труфанов
Россия
Труфанов Геннадий Евгеньевич, д.м.н., профессор, заведующий научно-исследовательским отделом лучевой диагностики
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Sun H, Saeedi P, Karuranga S, et al. IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045. Diabetes Res Clin Pract. 2022; 183:109119. DOI: 10.1016/j.diabres.2021.109119.
2. Yuan S, Chen J, Li X, et al. Lifestyle and metabolic factors for nonalcoholic fatty liver disease: Mendelian randomization study. Eur J Epidemiol. 2022; 37(7):723–733. DOI: 10.1007/s10654-022-00868-3
3. Riazi K, Azhari H, Charette JH, et al. The prevalence and incidence of NAFLD worldwide: a systematic review and meta-analysis. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2022; 7(9):851–861. DOI: 10.1016/S2468-1253(22)00165-0
4. Younossi ZM. Non-alcoholic fatty liver disease — A global public health perspective. J Hepatol. 2019; 70(3):531–544. DOI: 10.1016/j.jhep.2018.10.033.
5. Stine JG, Wentworth BJ, Zimmet A, et al. Systematic review with meta-analysis: risk of hepatocellular carcinoma in non-alcoholic steatohepatitis without cirrhosis compared to other liver diseases. Aliment Pharmacol Ther. 2018; 48(7):696–703. DOI: 10.1111/apt.14937.
6. Targher G, Corey KE, Byrne CD, et al. The complex link between NAFLD and type 2 diabetes mellitus - mechanisms and treatments. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2021; 18(9):599–612. DOI: 10.1038/s41575-021-00448-y.
7. Shetty AS, Sipe AL, Zulfiqar M, et al. In-Phase and Opposed-Phase Imaging: Applications of Chemical Shift and Magnetic Susceptibility in the Chest and Abdomen. Radiographics. 2019; 39(1):115–135. DOI: 10.1148/rg.2019180043.
8. Seifeldein GS, Hassan EA, Imam HM, et al. Quantitative MDCT and MRI assessment of hepatic steatosis in genotype 4 chronic hepatitis C patients with fibrosis Egypt J Radiol Nucl Med. 2021; 52:210. DOI: 10.1186/s43055-021-00590-2.
9. Диомидова В.Н., Тарасова Л.В., Цыганова Ю.В. и др. Ультразвуковая эластография печени с технологией затухающего сигнала позволяет оценить степень стеатоза и осуществлять динамическое наблюдение эффективности лечения НАЖБП. Экспе- риментальная и клиническая гастроэнтерология. 2020; (9):45–54. DOI: 10.31146/1682-8658-ecg-181-9-45-54.
10. Ferraioli G, Soares Monteiro LB. Ultrasoundbased techniques for the diagnosis of liver steatosis. World J Gastroenterol. 2019; 25(40):6053–6062. DOI: 10.3748/wjg.v25.i40.6053.
11. Ferraioli G, Berzigotti A, Barr RG, et al. Quantification of Liver Fat Content with Ultrasound: A WFUMB Position Paper. Ultrasound Med Biol. 2021; 47(10):2803–2820. DOI: 10.1016/j.ultrasmedbio.2021.06.002.
12. Hernaez R, Lazo M, Bonekamp S, et al. Diagnostic accuracy and reliability of ultrasonography for the detection of fatty liver: a meta-analysis. Hepatology. 2011; 54(3):1082–1090. DOI: 10.1002/hep.24452.
13. Palmentieri B, de Sio I, La Mura V, et al. The role of bright liver echo pattern on ultrasound B-mode examination in the diagnosis of liver steatosis. Dig Liver Dis. 2006; 38(7):485–489. DOI: 10.1016/j.dld.2006.03.021.
14. Chan WK, Nik Mustapha NR, Mahadeva S, et al. Can the same controlled attenuation parameter cut-offs be used for M and XL probes for diagnosing hepatic steatosis? J Gastroenterol Hepatol. 2018; 33(10):1787–1794. DOI: 10.1111/jgh.14150.
15. Dasarathy S, Dasarathy J, Khiyami A, et al. Validity of real time ultrasound in the diagnosis of hepatic steatosis: a prospective study. J Hepatol. 2009; 51(6):1061–1067. DOI: 10.1016/j.jhep.2009.09.001.
16. Lee DH. Imaging evaluation of non-alcoholic fatty liver disease: focused on quantification. Clin Mol Hepatol. 2017; 23(4):290–301. DOI: 10.3350/cmh.2017.0042.
17. Hepburn MJ, Vos JA, Fillman EP, et al. The accuracy of the report of hepatic steatosis on ultrasonography in patients infected with hepatitis C in a clinical setting: a retrospective observational study. BMC Gastroenterol. 2005; 5:14. DOI: 10.1186/1471-230X-5-14.
18. Selvaraj EA, Mózes FE, Jayaswal ANA, et al. Diagnostic accuracy of elastography and magnetic resonance imaging in patients with NAFLD: A systematic review and meta-analysis. J Hepatol. 2021; 75(4):770–785. DOI: 10.1016/j.jhep.2021.04.044.
19. Pu K, Wang Y, Bai S, et al. Diagnostic accuracy of controlled attenuation parameter (CAP) as a non-invasive test for steatosis in suspected non-alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Gastroenterol. 2019; 19(1):51. DOI: 10.1186/s12876-019-0961-9.
20. Karlas T, Petroff D, Sasso M, et al. Individual patient data meta-analysis of controlled attenuation parameter (CAP) technology for assessing steatosis. J Hepatol. 2017; 66(5):1022–1030. DOI: 10.1016/j.jhep.2016.12.022.
21. Hsu C, Caussy C, Imajo K, et al. Magnetic Resonance vs Transient Elastography Analysis of Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease: A Systematic Review and Pooled Analysis of Individual Participants. Clin Gastroenterol Hepatol. 2019; 17(4):630–637.e8. DOI: 10.1016/j.cgh.2018.05.059.
22. Xiao G, Zhu S, Xiao X, et al. Comparison of laboratory tests, ultrasound, or magnetic resonance elastography to detect fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease: A meta-analysis. Hepatology. 2017; 66(5):1486–1501. DOI: 10.1002/hep.29302.
23. Anstee QM, Lawitz EJ, Alkhouri N, et al. Noninvasive Tests Accurately Identify Advanced Fibrosis due to NASH: Baseline Data From the STELLAR Trials. Hepatology. 2019; 70(5):1521–1530. DOI: 10.1002/hep.30842.
24. Boursier J, Guillaume M, Leroy V, et al. New sequential combinations of non-invasive fibrosis tests provide an accurate diagnosis of advanced fibrosis in NAFLD. J Hepatol. 2019; 71(2):389–396. DOI: 10.1016/j.jhep.2019.04.020.
25. Van Dijk AM, Vali Y, Mak AL, et al. Systematic Review with Meta-Analyses: Diagnostic Accuracy of FibroMeter Tests in Patients with Non-Alcoholic Fatty Liver Disease. J Clin Med. 2021; 10(13):2910. DOI: 10.3390/jcm10132910.
26. Loong TC, Wei JL, Leung JC, et al. Application of the combined FibroMeter vibration-controlled transient elastography algorithm in Chinese patients with nonalcoholic fatty liver disease. J Gastroenterol Hepatol. 2017; 32(7):1363–1369. DOI: 10.1111/jgh.13671.
27. Dietrich CF, Bamber J, Berzigotti A, et al. EFSUMB Guidelines and Recommendations on the Clinical Use of Liver Ultrasound Elastography, Update 2017 (Short Version). Ultraschall Med. 2017; 38(4):377–394. DOI: 10.1055/s-0043-103955.
28. Piazzolla VA, Mangia A. Noninvasive Diagnosis of NAFLD and NASH. Cells. 2020; 9(4):1005. DOI: 10.3390/cells9041005.
29. Ferraioli G, Tinelli C, Lissandrin R, et al. Ultrasound point shear wave elastography assessment of liver and spleen stiffness: effect of training on repeatability of measurements. Eur Radiol. 2014; 24(6):1283–1289. DOI: 10.1007/s00330-014-3140-y.
30. Dietrich CF, Bamber J, Berzigotti A, et al. EFSUMB Guidelines and Recommendations on the Clinical Use of Liver Ultrasound Elastography, Update 2017 (Long Version). Ultraschall Med. 2017; 38(4):e16–e47. DOI: 10.1055/s-0043-103952.
31. Jamialahmadi T, Nematy M, Jangjoo A, et al. Measurement of Liver Stiffness with 2D-Shear Wave Elastography (2D-SWE) in Bariatric Surgery Candidates Reveals Acceptable Diagnostic Yield Compared to Liver Biopsy. Obes Surg. 2019; 29(8):2585–2592. DOI: 10.1007/s11695-019-03889-2.
32. Rajamani AS, Rammohan A, Sai VVR, et al. Current techniques and future trends in the diagnosis of hepatic steatosis in liver donors: A review Journal of Liver Transplantation. 2022; 7:100091. DOI: 10.1016/j.liver.2022.100091.
33. Rastogi R, Gupta S, Garg B, et al. Comparative accuracy of CT, dual-echo MRI and MR spectroscopy for preoperative liver fat quantification in living related liver donors. Indian J Radiol Imaging. 2016; 26(1):5–14. DOI: 10.4103/0971-3026.178281.
34. Zhang Y, Wang C, Duanmu Y, et al. Comparison of CT and magnetic resonance mDIXON-Quant sequence in the diagnosis of mild hepatic steatosis. Br J Radiol. 2018; 91(1091):20170587. DOI: 10.1259/bjr.20170587.
35. Zhang PP, Choi HH, Ohliger MA. Detection of fatty liver using virtual non-contrast dual-energy CT. Abdom Radiol (NY). 2022; 47(6):2046–2056. DOI: 10.1007/s00261-022-03482-9.
36. Zhang YN, Fowler KJ, Hamilton G, et al. Liver fat imaging-a clinical overview of ultrasound, CT, and MR imaging. Br J Radiol. 2018; 91(1089):20170959. DOI: 10.1259/bjr.20170959.
37. Lamb P, Sahani DV, Fuentes-Orrego JM, et al. Stratification of patients with liver fibrosis using dualenergy CT. IEEE Trans Med Imaging. 2015; 34(3):807–815. DOI: 10.1109/TMI.2014.2353044.
38. Аллахвердиева Я.С., Воробьев С.В., Минеев Н.И. Современные возможности магнитно-резонансных технологий в диагностике ожирения печени. Медицинский вестник Северного Кавказа. 2018; 13(4):695–700. DOI: 10.14300/mnnc.2018.13140.
39. Jayakumar S, Middleton MS, Lawitz EJ, et al. Longitudinal correlations between MRE, MRI-PDFF, and liver histology in patients with non-alcoholic steatohepatitis: Analysis of data from a phase II trial of selonsertib. J Hepatol. 2019; 70(1):133–141. DOI: 10.1016/j.jhep.2018.09.024.
40. Caussy C, Reeder SB, Sirlin CB, et al. Noninvasive, Quantitative Assessment of Liver Fat by MRI-PDFF as an Endpoint in NASH Trials. Hepatology. 2018; 68(2):763–772. DOI: 10.1002/hep.29797.
41. Gu J, Liu S, Du S, et al. Diagnostic value of MRIPDFF for hepatic steatosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease: a meta-analysis. Eur Radiol. 2019; 29(7):3564–3573. DOI: 10.1007/s00330-019-06072-4.
42. Tang A, Tan J, Sun M, et al. Nonalcoholic fatty liver disease: MR imaging of liver proton density fat fraction to assess hepatic steatosis. Radiology. 2013; 267(2):422–431. DOI: 10.1148/radiol.12120896.
43. Bonekamp S, Tang A, Mashhood A, et al. Spatial distribution of MRI-Determined hepatic proton density fat fraction in adults with nonalcoholic fatty liver disease. J Magn Reson Imaging. 2014; 39(6):1525–1532. DOI: 10.1002/jmri.24321.
44. Yoneda M, Honda Y, Ogawa Y, et al. Comparing the effects of tofogliflozin and pioglitazone in non-alcoholic fatty liver disease patients with type 2 diabetes mellitus (ToPiND study): a randomized prospective open-label controlled trial. BMJ Open Diabetes Res Care. 2021; 9(1):e001990. DOI: 10.1136/bmjdrc-2020-001990.
45. Doycheva I, Cui J, Nguyen P, et al. Non-invasive screening of diabetics in primary care for NAFLD and advanced fibrosis by MRI and MRE. Aliment Pharmacol Ther. 2016; 43(1):83–95. DOI: 10.1111/apt.13405.
46. Simchick G, Zhao R, Hamilton G, et al. Spectroscopy-based multi-parametric quantification in subjects with liver iron overload at 1.5T and 3T. Magn Reson Med. 2022; 87(2):597–613. DOI: 10.1002/mrm.29021.
47. Шария М.А., Ширяев Г.А., Устюжанин Д.В. Протонная магнитно-резонансная спектроскопия в диагностическом алгоритме у пациента с неалкогольной жировой болезнью печени при комплексном подходе к лечению. REJR. 2014; 4(3): 91–93.
48. Yokoo T, Serai SD, Pirasteh A, et al. Linearity, Bias, and Precision of Hepatic Proton Density Fat Fraction Measurements by Using MR Imaging: A Meta-Analysis. Radiology. 2018; 286(2):486–498. DOI: 10.1148/radiol.2017170550.
49. Roumans KHM, Lindeboom L, Veeraiah P, et al. Hepatic saturated fatty acid fraction is associated with de novo lipogenesis and hepatic insulin resistance. Nat. Commun. 2020; 11:1891. DOI: 10.1038/s41467-020-15684-0.
50. Trout AT, Serai S, Mahley AD, et al. Liver Stiffness Measurements with MR Elastography: Agreement and Repeatability across Imaging Systems, Field Strengths, and Pulse Sequences. Radiology. 2016; 281(3):793–804. DOI: 10.1148/radiol.2016160209.
51. Serai SD, Obuchowski NA, Venkatesh SK, et al. Repeatability of MR Elastography of Liver: A Meta-Analysis. Radiology. 2017; 285(1):92–100. DOI: 10.1148/radiol.2017161398.
52. Fitzpatrick E, Dhawan A. Noninvasive biomarkers in non-alcoholic fatty liver disease: current status and a glimpse of the future. World J Gastroenterol. 2014; 20(31):10851–10863. DOI: 10.3748/wjg.v20.i31.10851.
53. Kim BH, Lee JM, Lee YJ, et al. MR elastography for noninvasive assessment of hepatic fibrosis: experience from a tertiary center in Asia. J Magn Reson Imaging. 2011; 34(5):1110–1116. DOI: 10.1002/jmri.22723.
54. Lee SS, Park SH. Radiologic evaluation of nonalcoholic fatty liver disease. World J Gastroenterol. 2014; 20(23):7392–7402. DOI: 10.3748/wjg.v20.i23.7392.
55. Imajo K, Kessoku T, Honda Y, et al. Magnetic Resonance Imaging More Accurately Classifies Steatosis and Fibrosis in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease Than Transient Elastography. Gastroenterology. 2016; 150(3):626–637.e7. DOI: 10.1053/j.gastro.2015.11.048.
Рецензия
Для цитирования:
Бабенко А.Ю., Лаевская М.Ю., Мелтонян А.Р., Савченков Ю.Н., Труфанов Г.Е. НЕАЛКОГОЛЬНАЯ ЖИРОВАЯ БОЛЕЗНЬ ПЕЧЕНИ У ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ 2 ТИПА: ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДОВ ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКИ. Трансляционная медицина. 2023;10(3):146-153. https://doi.org/10.18705/2311-4495-2023-10-2-146-153
For citation:
Babenko A.Yu., Laevskaya M.Yu., Meltonian A.R., Savchenkov Yu.N., Trufanov G.E. NON-ALCOHOLIC FATTY LIVER DISEASE IN PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES: MODERN IMAGING MODALITIES. Translational Medicine. 2023;10(3):146-153. (In Russ.) https://doi.org/10.18705/2311-4495-2023-10-2-146-153