Метод Монте-Карло как основа для in silico-моделирования в изучении патогенеза ишемического инсульта.

В работе предлагается новая математическая модель динамических процессов типичной пространственно-неоднородной биологической системы, ставится и решается математическая задача о моделировании динамики системы нейроваскулярных единиц головного мозга в условиях ишемического инсульта. Проводится исследование этой модели и предлагается численная и программная реализация соответствующей математической задачи.

1. Velten K. Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers. 2009. Duke University Press: Durham, NC.

2. Матюшкин И.В.М., Заплетина М.А. Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций. Компьютерные исследования и моделирование. 2019;1:9–57.

3. Седова Н.В. Использование теории клеточных автоматов для описания модели изменения общественного мнения. Современные технологии в науке и образовании-СТНО-2018. 2018;119–122.

4. Шабунин А.В. Синхронизация процессов распространения инфекций во взаимодействующих популяциях: Моделирование решетками клеточных автоматов. Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2020;4(28):383–396.

5. Жихарева Г.В., Куприянова Я.А., Стрелков Н.О. и др. Моделирование электрической активности сердца с учетом неоднородного строения грудной клетки. Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии. 2018;218–222.

6. Фурсов И.В., Зинченко Д.И., Фурсов В.В. и др. Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении. Создание in silico-алгоритмов для оптимизации в экспериментальной нанофармакологии ишемического инсульта. Сборник работ преподавателей, аспирантов и студентов. М.: Перо, 2022. С. 30−33.

7. Шабельников В.А. Обзор элементной базы нейрональных микроэлектронных зондов для имплантации в кору головного мозга. Вестник науки и образования. 2019;23–1(77):96–107.

8. Кравченко С..В, Каде А.Х., Трофименко А.И. и др. Когнитивное нейропротезирование — путь от эксперимента к клиническому применению. Инновационная медицина Кубани. 2021;3(23) 64–72.

9. Fursov VV, Fursov IV, Bukhvostov AA, et al. In Silico Studies on Pharmacokinetics and Neuroprotective Potential of 25Mg2+: Releasing Nanocationites — Background and Perspectives// (2021), In: Pharmacogenetics, pp. 155– 164 (Kaleb K.S., Ed.), IBT Publ.: Zagreb —London.

10. Chapuisat G, Grenier E, Boissel JP, et al. A global model for ischemic stroke with stress on spreading depressions. Progress Biophys Mol Biol. 2008; 97:4–27.

11. Krausch N, Barz T, Sawatzki A, et al. Monte Carlo Simulations for the Analysis of Non-linear Parameter Confidence Intervals in Optimal Experimental Design. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2019;7:261–279.

12. Фурсов В.В., Ананьев А.В., Ананьев В.Н. Компьютерная математическая модель патофизиологических изменений участка мозговой ткани при развитии инсульта. Естественные и технические науки. 2022;5(168):173–177.

13. Бонь Е.И., Максимович Н.Е. Морфологические представления о кровообращении головного мозга крысы. Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2018;2(17):30–36.

14. Емелин А.Ю. Нейроваскулярная единица как мишень нейродегенеративного и сосудистого процессов. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2020;3:126–127.

15. Куркина Е.С., Семендяева Н.Л. Исследование колебательных режимов в стохастической модели гетерогенной каталитической реакции. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2004;10(44):1808–1823.

16. Эйринг Г., Лин С.Г., Лин С.М. Основы химической кинетики: Пер. с англ. Москва: Мир, 1983.

17. Кирьянова В.В., Молодовская Н.В., Жарова Е.Н. Морфологические аспекты применения транскраниальных методов физиотерапии в раннем периоде ишемического инсульта. Вестник физиотерапии и курортологии. 2019;2(25):34–40.

18. Shertaev MM. Morphological changes in the experimental ischemia damaged brain tissue. Science for Education Today. 2015;1(23):72–79.

19. Данилова Т.Г. Морфология лобной коры больших полушарий крыс при пережатии общей сонной артерии. Вестник Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого. 2013;71(1):101–105.

20. Бонь Е.И., Максимович Н.Е., Зиматкин С.М. Цитохимические нарушения в париетальной коре и гиппокампе крыс после субтотальной ишемии. Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2018;1(17):43–49.

21. Мачинский П.А., Плотникова Н.А., Кемайкин С.П. и др. Морфологические критерии давности развития ишемических инсультов в позднюю подострую и хроническую стадии. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки. 2017;4(44):21–38.

22. Сергеева С.П., Ерофеева Л.М., Шишкина Л.В. и др. Некоторые аспекты морфологии нервной ткани головного мозга после острого нарушения мозгового кровообращения. Вестник новых медицинских технологий. 2016;3(23):130–135.

23. Кирьянова В.В., Молодовская Н.В., Жарова Е.Н. Морфологические аспекты применения транскраниальных методов физиотерапии в раннем периоде ишемического инсульта Вестник физиотерапии и курортологии. 2019;2(25) 34–40.

24. Левин О.С. Дисциркуляторная энцефалопатия: от патогенеза к лечению. Трудный пациент. 2010;4(8):8–15.

25. Markus HS. Genes, endothelial function and cerebral small vessel disease in man. Experimental physiology. 2008;1(93):121–127.

26. Емелин А.Ю. Нейроваскулярная единица как мишень нейродегенеративного и сосудистого процессов. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2020;3:126–127.

27. Гнедовская Е.В., Добрынина Л.А., Кротенкова М.В. и др. МРТ в оценке прогрессирования церебральной микроангиопатии. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2018;1(12):61–68.

28. Бахадирова М.А., Мирджураев Э.М., Хусанходжаев Ж.У. и др. Динамика показателей МРТ головного мозга на этапах реабилитации инсульта в вертебробазилярной системе. Неврология и нейрохирургия. 2020; 4(10):566–572.

29. Gusev EI, Skvortsova VI. Brain ischemia. New York: Kluwer Academic/Plenum Publishers. 2003.