Килина Дарья Андреевна — заведующий лабораторией тканевого типирования ЦКДЛ
ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341
Daria A. Kilina, Head of the Tissue Typing Laboratory, Central Clinical Diagnostic Laboratory
2 Akkuratova str., St. Petersburg, 197341
Чайкина Александра Андреевна — ординатор по специальности «лабораторная генетика» кафедры лабораторной медицины с клиникой Института медицинского образования
Санкт-Петербург
Alexandra A. Chaikina, Resident in Laboratory Genetics, Department of Laboratory Medicine, Institute of Medical Education
St. Petersburg
Корнева Любовь Олеговна — младший научный сотрудник лаборатории высокотехнологичных методов лечения сердечной недостаточности Института сердца и сосудов
Санкт-Петербург
Liubov O. Korneva, Junior Researcher, Laboratory of High-Tech Methods for Heart Failure Treatment, Institute of Heart and Vessels
St. Petersburg
Сазонова Юлия Вячеславовна — ассистент кафедры факультетской терапии с клиникой Института медицинского образования
Санкт-Петербург
Yulia V. Sazonova, Assistant, Department of Faculty Therapy, Institute of Medical Education
St. Petersburg
Головкин Алексей Сергеевич — доктор медицинских наук, доцент, заведующий научно-исследовательской лабораторией микровезикулярного сигналинга Института молекулярной биологии и генетики
Санкт-Петербург
Golovkin Alexey S., MD, PhD, Associate Professor, Head of the Laboratory of Microvesicular Signaling, Institute of Molecular Biology and Genetics
St. Petersburg
Федотов Петр Алексеевич — кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией высокотехнологичных методов лечения сердечной недостаточности Института сердца и сосудов, доцент кафедры факультетской терапии с клиникой Института медицинского образования
Санкт-Петербург
Petr A. Fedotov, MD, PhD, Leading Researcher, Head of the Laboratory of High-Tech Methods for Heart Failure Treatment, Institute of Heart and Vessels, Associate Professor of the Department of Faculty Therapy, Institute of Medical Education
St. Petersburg
Калинина Ольга Викторовна — доктор биологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории микровезикулярного сигналинга Института молекулярной биологии и генетики, профессор кафедры лабораторной медицины с клиникой Института медицинского образования
Санкт-Петербург
Olga V. Kalinina, DSc in Biology, Associate Professor, Leading Researcher, Laboratory of Microvesicular Signaling, Institute of Molecular Biology and Genetics, Professor, Department of Laboratory Medicine, Institute of Medical Education
St. Petersburg
Актуальность. Стандартное HLA-типирование и подсчет количества аллельных несовпадений не всегда позволяют объективно оценить риск отторжения. Платформы PIRCHE (Predicted Indirectly ReCognizable HLA Epitopes) и HLA-EMMA (HLA Epitope MisMatch Algorithm) на основании данных HLA-типирования низкого разрешения оценивают несовместимость на эпитопном уровне.
Цель: оценить предиктивную способность платформ PIRCHE и HLA-EMMA для стратификации риска развития отторжения донорского сердца в течение первого года после ортотопической трансплантации.
Материалы и методы. В ретроспективное исследование включены 160 реципиентов сердца. В течение первого года после трансплантации у 77 реципиентов (группа контроля) не было зарегистрировано отторжение (клеточного 0R–1R и/или гуморального pAMR 0–1). У 83 реципиентов были либо эпизод отторжения (ACR 2R–3R и/или pAMR 2–3), либо летальный исход от любой причины без предшествующих эпизодов отторжения. Несовместимость HLA-антигенов рассчитывали с помощью алгоритмов PIRCHE-T2, PIRCHE-B и шести алгоритмов платформы HLA-EMMA. Прогностическую значимость восьми алгоритмов оценивали методом Каплана-Майера.
Результаты. Статистически значимые различия между контрольной группой и группой с неблагоприятным событием наблюдались для пяти алгоритмов: Allele-MM-L2, AA-MM-L1, AA-MM-L2, SA-L2 и PIRCHE-T2. Наилучшая прогностическая способность была выявлена у алгоритма PIRCHE-T2 при пороговом значении >80. В группе с PIRCHE-T2 >80 неблагоприятное событие наблюдалось у 73,7 % (28/38) реципиентов, тогда как при PIRCHE-T2 ≤80 частота не превышала 45 % (55/122).
Заключение. Полученные результаты свидетельствуют о перспективности использования алгоритма PIRCHE-T2 с пороговым значением >80 для стратификации риска отторжения аллотрансплантата в течение первого года после трансплантации.
Background. Standard HLA typing and simple allele mismatch counts do not always provide an objective assessment of rejection risk. Platforms PIRCHE (Predicted Indirectly ReCognizable HLA Epitopes) and HLAEMMA (HLA Epitope MisMatch Algorithm) estimate donor–recipient HLA incompatibility at the epitope level, based on low-resolution HLA typing.
Objective: To evaluate the predictive ability of PIRCHE and HLA-EMMA for stratifying the risk of heart allograft rejection within the first year after orthotopic heart transplantation.
Materials and Methods. This retrospective study included 160 heart recipients. During the first-year post-transplantation 77 recipients (control group) showed no rejection (ACR 0R–1R and/or pAMR 0–1). Eighty-three recipients experienced an adverse event: a rejection episode (ACR 2R–3R and/or pAMR 2–3) or death from any cause without preceding rejection. HLA incompatibility was calculated using the PIRCHE-T2, PIRCHE-B, and six HLA-EMMA algorithms. The prognostic significance was assessed using the Kaplan-Meier method.
Results. Statistically significant differences between groups were observed for five algorithms: Allele-MM-L2, AA-MM-L1, AA-MM-L2, SA-L2, and PIRCHE-T2. PIRCHE-T2 demonstrated the strongest predictive value with a threshold >80: adverse events occurred in 73.7 % (28/38) of recipients with PIRCHE-T2 >80 versus 45 % (55/122) with PIRCHE-T2 ≤80.
Conclusion. The obtained results indicate the potential utility of the PIRCHE-T2 with a threshold value of >80 for risk stratification during the first post-transplant year.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.